a Development of a Self-Sufficient AI Ecosystem Concept for Msty-based Multi-Models

Abstrak

Ketergantungan pengembangan Artificial Intelligence (AI) pada infrastruktur cloud pihak ketiga sering kali memicu isu privasi, kebocoran kedaulatan data, serta biaya operasional yang tinggi. Sebagai solusi alternatif, paradigma pengembangan AI lokal (on-premise) kini mulai diadopsi secara luas. Penelitian ini membahas konsep dan implementasi pengembangan ekosistem AI mandiri untuk lingkungan multi-model dengan memanfaatkan platform Msty. Metode penelitian yang digunakan meliputi pendekatan studi konseptual serta uji arsitektur sistem guna mengintegrasikan model bahasa besar (Large Language Models) dan model generator gambar lokal dalam satu ruang kerja desktop. Hasil kajian menunjukkan bahwa Msty mampu mengorkestrasi interaksi multi-model secara simultan melalui sistem manajemen memori yang efisien tanpa ketergantungan komputasi luar. Ekosistem ini berhasil mewujudkan kedaulatan data penuh serta fleksibilitas alur kerja bagi pengembang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Msty efektif mempercepat demokratisasi AI mandiri, sekaligus menjadi cetak biru pengembangan kecerdasan buatan yang aman, privat, dan hemat biaya pada perangkat keras tingkat konsumen.